虽然很多人都知道VCS-1专门从事自主导航和摄像头干扰器视频捕获，但处理器也是一个强大的深度学习和边缘人工智能平台。该系统在很大程度上依赖于它的Xilinx合作伙伴关系，带来了对Xilinx修订堆栈和深度学习处理器单元（DPU）的支持。这个DPU以编程方式与UltraScale+SoC集成，允许工程师利用神经网络功能。修订侧重于计算机视觉和机器学习，允许VCS-1同时处理复杂的操作。根据监控屏蔽器用户的特定需求，这种生产力优势通过低延迟和简单的软件集成来实现。

 

    VCS-1摄像头屏蔽器支持许多流行的神经网络，包括YOLO、AlexNet、GoogLeNet、CAFFE、DarkNet、TensorFlow VGG、SSD和FCN。定制神经网络（又名CNN）构建需要Xilinx DNNDK（深层神经网络开发工具包）。当然，机器人的硬件需求因复杂程度的不同而有很大的差异；幸好，处理器的硬件支持似乎是无止境的，这要归功于它所说的各种各样的连接器。创新快速通道计划：欧盟不断赞助技术项目，旨在对不同行业产生有意义的影响。在不同的市场中，这些计划都有利于突破性的产品、服务等。圣丹斯VCS-1监控干扰器是经批准的FTI倡议的发展。

 

    全球现在比以往任何时候都更加支持多个市场的自动化，而VCS-1摄像头干扰器是这一转变中的一个关键齿轮。由于它的多功能性和性能，我们预计圣丹斯的最新创新将成为新兴领域工程师的热门技术。