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监控系统图像清晰度重要性

  •     公开了用于评估相对于容器的方向的三维(3D)深度成像系统和方法。3D深度摄像机捕捉集装箱的3D图像数据。容器特征评估应用程序确定具有代表性的容器点云,(A)将所述3D图像数据转换为2D深度图像数据;(b)将2D深度图像数据与一个或多个模板图像数据进行比较;(c)进行分割,提取三维点云特征;(d)确定运输集装箱的外部特征,并使用外部壮举评估外部特征。

    我们提出了一种利用深度相机捕获图像的点云数据集(PCD)监测患者意外跌倒的系统。传统的系统要求PCD包含显示床顶视图的图像。因此,深度相机的安装位置受到限制。因此,我们提出了一种新的PCD生成方法。该系统实现了PCD校正、校正数据集划分、人员位置估计和跌倒风险计算。在验证中,采用微软Kinect传感器作为深度摄像头。

  •     空间卫星相机的基频经过多次优化,仍然不能满足技术要求。为了解决低基频容易与卫星平台产生共振的问题,提出了一种将定位点改为相机质心的新方案。首先,建立了空间相机的振动模型,通过对底部两种安装结构的等效模型进行理论计算,找到了提高空间相机基频的方法。
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