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网络摄像头的重新识别程序
来源：未知   添加时间：2023-12-26 13:12   浏览：

    监控摄像头网络是各种视觉分析应用程序的有用基础设施，可以根据整个网络的目标跟踪进行高级推断和预测。大多数多摄像机跟踪工作集中于目标重识别和轨迹关联问题来跟踪目标。

    然而，由于摄像头网络可以生成大量视频数据，因此用于进行重新识别或轨迹关联查询的低效方案可能会产生过大的计算需求。在本文中，我们解决了多摄像机跟踪设置中重新识别查询的智能调度问题。为此，我们将相机网络中的目标跟踪问题表述为 MDP。

    并学习基于强化学习的策略，该策略选择相机进行重新识别查询。所提出的摄像机选择方法并不假设了解摄像机网络拓扑，但生成的策略隐式地学习了它。我们还表明，这样的策略可以直接从数据中学习。使用 NLPR MCT 和 Duke MTMC 多摄像头多目标跟踪基准，我们凭经验表明所提出的方法大大减少了查询的帧数。