对目前公认的三种安纳托利亚山蛙物种进行了物种边界分析。使用单变量和判别分析评估三个群体（包括两个典型群体）的分值和比例测量数据，并使用聚丙烯酰胺盘电泳对血清样本进行电泳分析。结果表明，安纳托利亚只有两种不同的山蛙物种。我们建议将来自埃尔吉耶斯山的 R.camerani 视为 R.macrocnemis 的异名。
根据电泳和红细胞大小，1986年至1988年在荷兰54个地点收集的756只水蛙的基因型被分为5种不同的基因型：331只二倍体R.lessae（LL），5只三倍体R.lessae（LLL） , 250 二倍体 R. kl。 esculenta (LR), 133 三倍体 R. kl. esculenta (LLR) 和 37 二倍体 R.ridibunda (RR)。三倍体 R. kl 的出现。荷兰的 esculenta 为首次报道，三倍体 R. Lessonae 此前尚未报道。有迹象表明，LL 配子可由 LLR 三倍体和 LL 二倍体产生。 R. kl。 esculenta 在 R. kl. esculenta 和 R.ridibunda — R. kl。西部地区的 esculenta 种群似乎完全是三倍体，而三倍体 R. kl. 的百分比。 R. Lessonae 中的 esculenta — R. kl.东部地区的esculenta种群数量约为1%。 R. kl 之间未发现生物特征差异。
esculenta 三倍体和二倍体，也不在 R. Lessonae 三倍体和二倍体之间。 2022 爱思唯尔 B.V.1。相机陷阱在野生动物调查中发挥着重要作用，并为估计人口密度提供了有价值的信息。虽然标记重捕获技术可以估计可单独识别或标记的物种的种群密度，但没有可靠的方法来估计无法单独识别的物种的密度。 2. 我们开发了一种基于摄像机网格内个体运动模拟来估计人口密度的新方法。模拟动物遵循相关的随机游走，其运动参数包括从经验运动路径得出的节段长度、角度偏转、运动距离和活动范围大小。在一系列人口密度下模拟了运动。我们使用随机森林算法来确定与相机陷阱数据匹配的可能性最高的人口密度。我们开发了一个 R 包，cameratrapR，来进行模拟并估计人口密度。 3. 与样线调查和随机遭遇模型相比，cameratrapR 可以以更窄的置信区间提供更可靠的野生动物密度估计。提供了可视化运动路径、导出运动参数并绘制相机捕捉结果的功能。
