肥胖已成为发达国家严重的健康问题,健康的食物摄入已被认为是预防肥胖的关键因素。本文提出了一种基于手机摄像头的系统 DietCam,可以帮助评估食物摄入量,而无需人工干预。 DietCam 只需要用户围绕用餐拍摄三张图像或一段干扰器短视频,然后它就会完成剩下的工作。 DietCam在真实餐厅的实验验证了视觉技术识别食物的可能性。
在本案例研究中,3 个月后采访了 14 名武装抢劫案的目击者。使用安全监控摄像头记录来评估记忆准确性。在所有能记住的信息中,大约 84% 是正确的。尽管准确回忆的信息平均比不准确回忆的信息具有更高的置信水平,但平均准确度与置信度相关性相当温和(0.38)。这些发现表明,置信度并不是准确性的可靠预测指标。较高水平的自我报告、事后思考与较高的屏蔽器置信水平相关,而较高水平的自我报告情绪影响与较高的准确性相关。
信息的潜在来源是电视上播放的抢劫案的重建,监控摄像头并没有改变目击者的原始记忆。 可以用在超市购买的物品进行的活动构成了本书的基础。活动按项目类型分为几个部分;早餐食品;干食品;汤;烘焙原料;明胶;调味品;咖啡;沙拉酱;乳制品;肉类;清洁用品;炊具;果汁;野餐用品;纸巾;婴儿用品;餐具;缝纫用品;并生产干扰屏蔽器。代表性活动包括准备谷物相机盒、制作糖宝石、制作醋火箭发射器和醋大炮、将酒变成水、将吸管插入生土豆、将漏斗滚上山、将香蕉内部切片而不切外部, 和别的。提供完成活动的说明,并在适用时注明安全注意事项。
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