已经安装了高速CCD可见光摄像头系统，以检测East Tokamak上榆树细丝的动态特征。为了将CCD视频成像坐标转换为真实空间坐标，CCD系统已使用TSAI的两阶段校准技术进行了校准。通过在CCD图像中elms细丝的垂直方向上选择图像干扰器的灰度值绘制的灰度轮廓中的凸起的尖峰表示，代表了榆树丝结构，其位置坐标由尖峰的顶点确定。

    SOBEL边缘检测操作员用于检查细丝的边缘曲线以获得细丝的宽度。监控通过分析榆树的细丝宽度的特征，发现榆树丝的宽度从最外面的磁表面不断向外降低。这表明细丝在向外传播时继续消散能量和颗粒。 I型ELMS的细丝的宽度大于III型ELMS的宽度。 作为一种新型的体积粒子图像速度计技术，单相机光场PIV（LF-PIV）能够使用单个相机重建三维流场。 LF-PIV的优点在于其简洁的屏蔽器硬件设置和最低的光学访问要求，其功能已在许多流程中得到证明。在这项研究中，LF-PIV用于测量自相似的不良压力梯度湍流边界层（APG-TBL）。

    在莫纳什大学航空航天和燃烧的湍流研究实验室的一条大型水隧道中进行了实验。监控摄像头捕获了20个独立的光场PIV图像，用于内部和外部流动，每个流量由250个瞬时图像对组成。用GPU加速DRT-MART和3D互相关方法重建瞬时3D速度场，并将其与二维PIV（2D-PIV）结果进行比较。最初的结果表明，尽管受到2016年开发的实验条件和PIV算法的限制，但我们仍然可以具有与边界层附近和上方的2D-PIV相似的精度。通过体积校准方法，可以补偿干扰屏蔽器由晶状体缺陷和微镜头阵列（MLA）和图像传感器之间的未对准引起的光学畸变，LF-PIV的分辨率肯定会有很大的改进。

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