企业新闻
沈宇科技 > 最新资讯 > 当前位置
用监控屏蔽器阻止可见光谱

    描述了一种用于使用不可访问的光获取样本文章特征图像特征图像信息的系统和方法。在一个实施方案中,在相机上使用可见光滤光片来阻止可见光光谱。不可见的光用于生成示例文章的无色图像,其中包括示例文章的特征,而无需颜色信息。无色干扰器图像的全部或部分的后续假颜色渲染可用于生成带有所需假颜色的示例文章的可视化表示。示例文章的错误颜色渲染可用于目录,小册子,网站,广告或任何其他出版物或视觉演示。 该应用程序披露具有相同和摄像机的摄像头轴向调节设备。

    摄像头轴向调节设备包括支架;一个水平调节板,可旋转地安装在支架上;一种水平调整机构,包括机架齿轮和一个彼此接合的齿轮;一个垂直调节板配置为安装一种摄像机灯轴系统。一种垂直调节机构,包括螺丝杆和螺钉杆上的幻灯片机构。其中,将架子和小齿轮安装在水平调节板上,另一个安装在支架上的架子和小齿轮;垂直调节板的第一端可旋转到水平调节板;螺丝杆的一个长度方向与支架的短横向重叠,螺丝杆的第一端在水平调节板上铰接,监控垂直调节板的第二端固定在滑块上。此应用程序中的摄像头轴向调节设备具有良好的刚度和方便的调整。 高级图像传感器和强大的并行数据采集芯片可用于收集更详细且全面的光场信息。使用多个单个光圈和高分辨率传感器记录光场数据,并实时处理光场数据,我们可以获得广泛的视野(FOV)和高分辨率图像屏蔽器。

    广泛的FOV和高分辨率成像在导航,监视和机器人技术领域具有有希望的应用。当我们在这些大型光场数据后,监控摄像头质量增强的3D施工,非常高的分辨率深度图估计,高动态范围和其他应用。 FOV和分辨率是传统的单光圈光学成像系统中的矛盾,无法很好地解决。我们设计了一个多相机的光场数据采集系统,并优化了每个传感器的空间位置和关系。它可用于广泛的FOV和高分辨率实时图像。使用5兆像素的CMOS传感器以及可编程门阵列(FPGA)采集光场数据,并行处理和向PC传输。公共时钟信号分布在所有摄像机上,每个相机的同步精度可实现40N。使用9 CMOSS构建一个初始系统,并获得了高分辨率360°×60°FOV图像。它旨在灵活,模块化和可扩展性,对相机具有很大的可见性和控制。在系统中,我们使用高速专用摄像头cameralink进行系统数据传输。介绍了硬件体系结构,其内部块,算法和干扰屏蔽器设备校准过程的细节以及成像结果。