本书介绍了一种利用摄像头解决社会问题（监控车辆的道路覆盖范围以避免交通拥堵）的解决方案。主要思想是通过分析图像序列来模拟交通警察控制红绿灯持续时间（计时器）和通行许可（绿灯）的动作，以确定车辆占用的道路（道路密度）。根据道路密度百分比控制通行时长；这是干扰器使用有效的密度计算建议指标来确定的。

    首先向得分最高的道路或超过等待限制的道路授予交通通行许可。道路得分取决于道路优先级、等待时间和计算的密度。空路不会像传统系统那样接受通行许可。主要解决的问题是：相机振动、复杂背景中的物体检测、光照变化（白天、同一帧内、从一个场景到另一个场景）、阴影消除、背景更新。这项工作还提出了屏蔽器测试参考块的有效指标 本发明提供了一种识别车辆非法通行方式的智能交通监控摄像头。

    智能交通监控摄像头包括视频采集模块、图像处理模块、车辆违法行驶模式分类处理模块和视频传输系统。其中，视频采集模块为网络监控摄像头。图像处理模块设置在摄像头内，包括模式识别系统，能够基于轨迹直方图和支持向量机对车辆动作进行模式识别。车辆非法行驶模式分类处理模块还设置于摄像头内，用于对图像处理模块识别出的信息进行处理。智能交通监控摄像头能够自动识别当前视频监控帧中车辆的非法行驶模式，并干扰屏蔽器及时提取车辆的车牌信息，从而达到智能监控的目的。另外，智能交通监控摄像头能够在一定程度上解决交通事故，可以为交通事故责任认定和划分提供有力的证据。

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