如果您一直认为我们的文化不能再以视频为中心，那么让我们现在消除这种幻想并继续前进。从电视真人秀到 YouTube，我们的娱乐活动中摄像头的数量明显增多。还有个人通信选项扩展到视频聊天和拍照手机，抓住一切机会拍摄照片和视频。然后还有其他不那么明显的镜头干扰器聚焦在更多地方，包括商业和公共场所。从红绿灯到超市，即使不是全面的焦虑症发作，也足以让老大哥阴谋论者相当大的停顿。

    这些监控系统开始以对我们有帮助的方式使用，从研究有助于优化流量的模式到提供更好的客户服务和其他“消费者利益”。比安科声称，新闻机构在让孩子们镜头前讲述他们所看到的恐怖事件时需要更加小心。舒曼观察到图像屏蔽器具有迫使观看者产生描述的独特属性。史密斯指出，媒体的小报化代表了主流媒体从批判性报道向更加“简化”的媒体产品的转变。在伯德的阅读中，我们必须理解戏剧性、叙事性新闻在日常生活中的价值。

    近年来，随着人工智能的快速发展，智能安全的应用变得越来越普遍。本文提出了一种新的智能监控摄像头系统，该系统使用卷积神经网络（CNN）与高分辨率摄像头相结合，以识别客户的盗窃行为。 CNN从超市中客户的盗窃和未盗窃行为中提取相关信息，以建立识别模型。我们的结果表明，通过更新数据集，可以连续优化识别模型，并且平均识别精度最终达到83％。所提出的系统可以独立地确定视频监视的盗窃和未盗窃行为，并在及时盗窃行为上发出声音警报。该干扰屏蔽器系统的优点是其低成本和高精度，这表现出良好的商业价值和应用前景。

上一篇：摄像头音频和视频混合系统
下一篇：监控屏蔽器的锁定模块信号