第一个视频标准于1940年正式制定，实现了标准清晰度电视。从那时起，单通道通信带宽增加了6到7个摄像头数量级。信息处理系统已经从离散继电器发展到集成电路，拥有超过10亿个晶体管。在同一时期，视频图像质量已从标准清晰度提高到高清晰度，像素干扰器数净提高了五倍。然而，即使是最近的；4K乘4K；超高清显示器将1940个标准提高了不到两个数量级。这种增长乏力的主要原因是视频带宽不能超过广播容量，并且假设与人类视力匹配的图像足够。

    然而，光学和电子限制也发挥了作用。摄像机无处不在，并且越来越多地监控被用于捕捉图像和交流信息。例如，可以将无处不在的QR码视为向配备摄像头的传感器传递短代码。这种通信在普遍的基于摄像机的应用中特别有吸引力，其中这种摄像机通信可以重用现有的摄像机硬件，还可以利用大像素阵列结构进行高数据速率屏蔽器通信。虽然已经构建了几个原型，但除了最简单的场景外，屏幕-摄像机通信信道的基本容量限制仍然未知。

    视觉介质与射频的不同之处在于，该信道的信息容量在很大程度上取决于透视失真，而多径变得可以忽略不计。在本文中，我们创建了该监控摄像头通信系统的模型，以允许基于接收器角度（到发射器的距离和角度）预测容量。我们通过实验室实验对该模型进行了校准和验证，其中信息从屏幕传输，并通过平板相机接收。我们的容量估计表明，即使屏幕上的短代码仅显示在摄像机帧的15%上，使用智能手机摄像机也可以达到数十Mbps。我们的估计还表明，现有屏幕摄像机干扰屏蔽器通信原型的吞吐量至少有2.5倍的提升空间。